Кодекс Грузии о пространственном планировании, архитектурной и строительной деятельности
Beko OIE X. В закладки В сравнение. Производитель: Beko. Код товара:
Доклад подготовлен в соответствии с распоряжением Правительства Ханты-Мансийского автономного округа — Югры от В настоящем докладе содержится анализ основных аспектов региональной политики в отношении детей и семей, имеющих детей, за год в сравнении с и годами. Структура доклада отражает вопросы социально-экономического положения семей с детьми, состояния здоровья женщин и детей, питания, образования, воспитания и развития детей в том числе детей-инвалидов, детей мигрантов , трудовой занятости подростков и родителей, профилактики семейного неблагополучия и социального сиротства, поддержки детей, находящихся в трудной жизненной ситуации. Доклад основывается на официальных материалах территориальных органов федеральных органов исполнительной власти, исполнительных органов государственной власти автономного округа за год в сравнении с и годами:. Департамента социального развития Ханты-Мансийского автономного округа — Югры далее — Депсоцразвития Югры ;. Регионального отделения Фонда социального страхования Российской Федерации по Ханты-Мансийскому автономному округу — Югре далее — Фонд социального страхования Югры ;.
As governments and consumers push companies to improve their sustainability efforts, it can be challenging to keep up with the demand of the oftentimes expensive changes that sustainability requires. Luckily, advances in artificial intelligence, or AI, are helping businesses monitor and improve their facilities to not only improve environmental consciousness, but save money while doing so. This article examines how advances in AI help businesses assess and improve their sustainability through energy consumption, waste management, and water usage. As threats of climate change increase, a growing number of consumers are looking for businesses that actively support environmental efforts. As well as improving competition with unsustainable companies, sustainability efforts drastically reduce costs of business operations. With the help of environmentally-focused AI, businesses can implement effective, long-term changes to their business to improve environmental sustainability.
